Guide du Big Data 2013 2014

2013 / 2014 guide du big data l’ annuaire de référence à destination des utilisateurs Big Data at the Speed of Business Big data n’est pas qu’une question de Volume. I s’agit pour les organisations de saisir les opportunités qu’offrent l’exploitation de toutes les natures de données qu’elles soient internes ou externes. IBM a développé le p donnée, la transformer en infor Système pour Hadoo sur des clusters de serveurs. 7 p g pour gerer la actions t type de données Stream Computing : analyser en temps réel (flux) des volumes massifs de données. Data Warehousing : effectuer des analyses « in-database » oussees. Data Visualisation : chercher, découvrir et visualiser des données quelles que soient leur source ou leur format. Business Intelligence : accéder et analyser les informations nécessaires pour améliorer la prise de décisions. Analyse Prédictive : découvrir des tendances non visibles et anticiper avec précision les résultats de l’entreprise.

Avec une croissance annuelle du volume des données de 56%, Passez au Big Data avec IBM Dans tous les secteurs où la gestion des données représente un actif indispensable de l’entreprise, l’engouement a été immédiat vec à la clé la formation d’un véritable écosystème du Big Data : des fournisseurs IT, qui ont développé une offre variée autour des technologies Hadoop, aux utilisateurs finaux (grandes entreprises, start-ups), qui cherchent ? construire un avantage concurrentiel sur l’exploitation de leurs données, en passant par des entreprises spécialisées « data » (éditeurs business intelligence, consultants Big Data… , le paysage français s’est étoffé et structuré en l’espace de deux ans. La ministre chargée de l’Economie Numérique, Fleur Pellerin, a ‘ailleurs annoncé, au cours du premier semestre 2013, un plan de soutien à la filière du Big Data : 11,5 millions d’euros issus des Investissements d’Avenir seront ainsi alloués à des projets Big Data et un programme de formation et de financement sera mis en place. Pourquoi un tel engouement ?

Parce que les promesses de croissance autour de l’exploitation des grands volumes de données sont immenses : réduction des coûts, augmentation des ventes, relance de l’innovation, aide à la décision… les espoirs liés a la « data-driven company » « Le Big Data s’est déj? ttirent de nombreux professionnels, dans tous imposé comme l’innovation tian, industrie… business numéro 1 de 2 47 appréhender renvironnement du Big Data et ? comprendre les fondamentaux d’une démarche Big Data en entreprise.

Quelles technologies choisir ? Qui sont les acteurs du marché ? Quels métiers mettre en avant ? Et quel est le cadre juridique ? Nous avons recherché pour vous les informations les plus récentes sur le phénomène Big Data, en faisant un état des lieux de l’offre et de la demande sur l’année 201 3 et en photographiant le anorama actuel des fournisseurs, dans la deuxième partie du Guide. De nombreux experts ont également accepté de répondre à nos questions pour témoigner de leurs expériences et apporter leurs conseils.

Vous trouverez donc dans ce guide les réponses aux questions les plus usuelles posées par les curieux du Big Data. Il vous permettra de mesurer l’impact et l’efficacité de cette démarche pour votre entreprise et d’envisager, peut-être, à terme, un basculement vers ces technologies et la maîtrise instantanée de l’information. Blandine LAFFARGUE Directrice de publication 3 (0)1 45 63 43 58 / blaffargue@corpevents. fr e Guide du Big Data est réalisé par la société Corp Events 3 sommaire LE BIG DATA, UNE REVOLUTION DANS LE TRAITEMENT DES DONNEES ? 47 . 05 06 • Une Révolution technologique . . 07 es usages du Big Data . . 08 Interview de Mathias Herberts, Disruptive Engineer & CTQ Cityzen Data 09 UN MARCHE MONDIAL – BILAN ET PERSPECTIVES . . 10 Le marché Big Data en Chiffres . . 10 Les acteurs du Big 47 11 nterview de Matteo Pacca, Partner at McKinsey . . 12 ES TECHNOLOGIES BIG DATA . 14 • Petit Lexique des Technologies Big . 14 ?? Tour d’horizon des briques fonctionnelles en lien avec le Big . . 14 • Les technologies Big Data face aux besoins de la . 5 Interview Isabel Drost, membre de ‘Apache Software Foundation, co-Fondatrice et contributrice pour Apache Mahout . . S 47 16 EXEMPLES D’APPLICATIONS EN ENTREPRISES 18 • projet Big Data de customisation marketing: Monoprix et dunnhumby . . 18 Projet Big Data d’optimisation du traitement industriel : La Poste . 20 • Projet Big Data de Recherche : Projet DEUS de l’Observatoire de paris . . 22 • Projet Big Data de Localisation : Le géomarketing de SFR . 24 Projet Big Data d’Agrégation de Données : Le projet Ellicible de Coface Services . 6 LES METIERS DU BIG DATA . 28 Quelles sont les nouvelles compétences liées au Big Data ? . Les nouveaux métiers du Big Data Les offres de formation en France 29 L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise . . . Interview de Jacques Froissant, président dAltaide 31 LES POUVOIRS PUBLICS FACE AU BIG DATA . 32 L’Open Data Soutenir le déc 47 La problématique de confidentialité des données . 33 Interview de Thierry Dor, associé au cabinet Gide Loyrette Nouel. . 35 uide profils de société ACCENTURE 36 Actuate . 8 Affini-Tech. . 40 BIME 42 CGI Club Décision 46 Data & Data Consulting . EXALEAD 8 47 . 32 Soutenir le décollage du marché : les investissements publics . . 48 dans le domaine du Big Data . . 48 50 FASTCONNECT . 52 Hewlett- Packard 54 IBM 56 InterSystems 58 Jaspersoft . 60 KEYRUS . 62 MAPR TECHNOLOGIES . 64 Neo Technology 66 ParStream 68 PENTAHO 70 QIikTech . 9 47 72 QUARTET FS. . 74 SAS INSTITUTE . 76 SEMSOFT 78 SENTELIS . 80 SINEQUA 82 Sogeti High Tech 84 Splunk Inc. 86 SRD CONSEIL 88 SYNCSORT . . 90 TABLEAU SOFTWARE 92 Worldline 94 00F