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Léon Tabah Une enquête sur la fécondité en Algérie. Application de l’analyse factorielle des correspondances ln: Population, 27e année, nD4-5, 1972 pp. 729-768. Citer ce document / Cite this document : Tabah Léon. une enquête sur la fécondité en Algérie. Application de l’analyse factorielle des correspondances. ln: Population, 27e année, n04-5, 1972 pp. 729-768. http://vuww. persee. r/web/revues/home/prescript/article/pop 0032-4663 1972 num 27 4 15222 Résumé L’utillsatlon pleine et un problème déjà an importante de donné org Snipe to mographiques est siècle, pour ne pas emonter plus haut, n’ayant pas encore pu être utilisées de façon pleinement satisfaisante. Cette utilisation pose une question de moyens quantitatifs {parfois même pour la simple publication des tableaux et des chiffres obtenus) et de méthodes d’analyse et d’interprétation. La multiplicité des facteurs retenus aujourd’hui et leur dépendance réciproque fréquente rendent plus difficile l’interprétation.

Des erreurs importantes ont été commises dans le passé, par l’établissement de conclusions trop rapides, ignorant ou sous-estimant ces interdépendances. L’analyse factorielle a pour objet de ermettre une interprétation aussi correcte que possible de l’influence propre des divers facteurs; à cet effet, elle utilise parfois la méthode des d’études démographiques, analyse ici avec cette méthode les résultats d’une enquête faite en Algérie sur des facteurs susceptibles d’avoir quelque relatlon avec la fécondité.

Resurnen SU MARIO En este articulo metod610gico se trata de paner de relieve el interés de la aplicaci6n del método llamado  » proximity analysis  » a encuestas con un muestreo reducido cuando estas encuestas recogen numerosas variables que hay que analizar de una anera global y simulténea. Aünque sea solamente descriptivo, este método résulta mis satisfactorio que las anélisis de correlaciôn cuya interpretaci6n es siempre ambigua y que no permiten una verdadera clasificaciôn. El progreso es notable : se trata de poner de relieve y clasificar las relaciones segün su intensidad.

La aplicaciôn del método a una encuesta de fecundidad en Argelia muestra que la instrucciôn y las  » mass media  » son las variables més importantes que determinan una actitud general tradicional o moderna. La educaci6n es el factor més  » discriminante luego vienen el ingreso, la rofesi6n, la residencia urbana o rural, la regiôn, la edad al casarse asi COTO ciertas actitudes tocante al trabajo de las mujeres, a su participaciôn a la vida politica o relacionadas con la limitacién de los naci- mientos.

El muestreo résulta més homogéneo para la fecundidad que para los otros factores, es decir que las parejas argelinas son menos diferentes por su fecundidad que por sus otFas caracteristicas econémicas, sociales o culturales. Otros factores, taies como la religion o la frecuencia de las relaciones sexuales, parecen tener poca influencia sobre la actitud general como sobre la fecundidad. El anélisis del primer lén de proye *AGF 9 rif q influencia sobre la actitud general como sobre la fecundidad.

El anélisis del primer plén de proyecci6n permite una clasificaci6n mis compleja de las variables correladas. Abstract SUMMARY This is a methodological article whose aim is to emphasize the interest of proximity analysis for small sample surveys which collect a a lot of variables to be used for an overall and simultaneous analysis. Although this method is only a descriptive one, it is more satisfactory than correlation analyses between two variables whose interpretation is not alvvays reliable nd which do not permit an available classification.

The progress is therefore obvious : the point is to emphasize and classify the relations between variables according to their intensity. The use of this method in a fertility survey in Algeria shows that education and mass media are the main variables which determine a traditional or modern general attitude. Education is the most  » discriminant  » variable followed by income, occupation, urban or rural residence, region, age at marnage and also by some general attitudes concerning female activity, women participation to political life or in connection With irth control.

The sample is more homogeneous for fertility than for the other variables, i. e. Algerian couples are Iess different by their fertility than by their other economic, social or cultural characteristics. The influence of other variables such as religion or frequency of sexual intercourses upon general behavlour or fertility seems to be very weak. The analysis of the first projection plan makes it possible to establish a more complex classification of the correlated variables.

UNE possible to establish a more complex SUR LA ENQUÊTE FÉCONDITÉ Application des de EN l’analyse ALGERIE actorielle correspondances L’utilisation pleine et correcte des données démographiques est un problème déjà ancien, une masse importante de données sécrétées depuis un siècle, pour ne pas remonter plus haut, n’ayant pas encore pu être utilisées de façon pleinement satisfaisante. Cette utilisation pose une ovens quantitatifs Faculté des Sciences de Paris IX. ui a programmé entièrement sur ordinateur les calculs de ce travail et dont les nombreuses suggestions ont été précieuses pour l’analyse. 730 UNE ENQUÊ E SURLA FÉCONDI É EN ALGÉRIE l. — LES DIFFICULTÉS D’ANALYSE DES ENQUÊTES L’observation démographique a progressé au cours de ces dernières années, non seulement au moyen des statistiques traditionnelles (recenment et état civil), mais au moyen des statistiques « provoquées », créées de toutes pièces pour répondre à des objectifs précis d’investigation scientifique, comme c’est le cas des enquêtes sur le terrain.

La masse des informations est souvent impressionnante. L’analyse et l’interprétation posent cependant des problèmes plus délicats que l’observation. Les difficultés tiennent surtout aux exigences contradictoires de l’analyse statistique, qui requiert normalement de ombreuses observations, et de l’analyse sociologique qui, elle, requiert un grand nombre de variables pour tisser un réseau de relations explicatives. Or, il difficile de satisfaire les deux exigences à la fois, notamment en ralson du coût des opérations sur le terrain.

On se trouve ainsi devant un aradoxe : les enquêtes recueillent plus familles » (2), qui sont des enquêtes par sondage greffées sur les recensements, portant sur de très grands échantillons (environ 200 000), comportant un questionnaire, ou plutôt un formulaire, dont le contenu (plus riche que celui du ecensement, tout en étant encore limité à des données de fait, ? l’exclusion de questions d’attitude ou d’opinion et même de comportement), est rempli sans contact réel entre l’enquêteur et l’enquêté.

Le progrès est cependant considérable. Les enquêtes de fécondité, dites CAP. Dans les enquêtes où se mêlent variables démographiques, sociologiques et miques, comme les enquêtes de fécondité, dites CAP (initiales de Connaissance, Attitudes et Pratiques de la contraception, denamination en réalité incorrecte, car les variables dépendantes d) Voir l’étude de W. Linke dans L. Tabah : Rapport sur les elatlons entre la fécondité et la condition sociale et économique de la famille en Europe : leurs répercussions sur la politique sociale.

Conseil de l’Europe, 2e Conférence Démographique Européenne. Strasbourg 31 août-7 sept. 1971, 1 vol. , 149 p. (2) G. Calot etJ. C. Deville. Nuptialité et fécondité selon le milieu socioculturel. Economie et Statistique, no 27, oct. 1971, pp. 43-52. UNE ENQUÊTE SUR LA FÉCONDITÉ EN ALGÉRIE 731 débordent Iareement la co les analystes, accablés qualitatives, font écarter les instruments classiques : régression linéaire, analyse de variance et de covariance.

Nombreux sont, dans le Tiers Monde, les chercheurs, lassés sans doute par les difficultés d’exploitation et d’analyse, qui se lancent vers de nouvelles recherches sans avoir exploité le fruit des travaux antérieurs, et sans idée claire du traitement statistique auquel ils auront recours, une fois fini le travail sur le terrain. De plus en plus, les observations que le démographe, de même le psychologue, est appelé à étudier se présentent pratiquement sous la forme d’un ensemble de variables associées.

Il ne peut plus se contenter de tableaux à deux ou trois dimensions, alors que les enquêtes uelques milliers de cas ne lui permettent pas d’aller au-delà. un exemple. un exemple montre combien la corrélation de deux variables isolées peut conduire à des conclusions erronées. Il s’agit de la relation entre, d’une part, religiosité et fécondité et, d’autre part, entre religiosité et niveau socio-économique. Les enquêtes faites en Amérique latine dans sept capitales (1) montrent qu’à un degré plus élevé de religiosité, mesuré par la fréquence de la communlon, correspond une plus faible fécondité.

Autrement dit, et contrairement ? l’hypothèse plausible selo ligion catholique favorise paGF3CFq ubstitue le nombre idéal d’enfants au nombre effectif la corrélation devient positive, conformément à l’hypothèse. En réalité, une nouvelle tabulation entre la fréquence de la communion et le niveau socio-économique, mesuré par la dépense des ménages, par exemple, montre que les femmes les plus défavorisées sur le plan social sont aussi les moins pratiquantes.

De sorte que la variable qui paraît essentielle n’est pas la religiosité mais plutôt le niveau socioéconomique. Il faudralt faire des tabulations sur les trois dimensions ? la fois pour mesurer le poids de chacune d’elles, mais en procédant ainsi C. Miro. n programa de encuestas comparativas de fecundidad en la na 49, AmericaMimeo. , : 28 p. (Document présenté à la Conférence CELACL Série A, latina refutation de algunos conceptos errôneos. sur la planification des familles, à Genève en 1965). L. Tabah.

Plan de recherche de sept enquêtes comparatives sur la en Amérique latine. Population, XIX, 1964, no 1, 95-126. 732 UNE ENQUETE SUR LA FECONDITE EN ALGERIE on risquerait d’effriter considérablement l’échantillon et d’introduire de fortes variations aléatoires. Analyse factorielle l’interpréter, c’est-à-dire d’introduire d’autres variables avec lesquelles elle est nteraction pour déterminer la structure des variables capables de rendre compte des observations. Toutes les variables sont ambiguës, leur action n’étant évidemment pas indépendante de celle des autres.

Le problème est de retrouver cette structure. C’est un objectif de cette nature que vise la technique de factorielle des correspondances mise au point par J. p. Benzécri (l Elle n’exige pas, comme l’analyse de variance ou covariance, que les grandeurs observées varient de façon continue. Le chercheur procède à un double classement . — celui des variables en fonction de leurs associations par apport aux observations, ou, ce qui revient au même, celui des observations en fonction des variables.

Il devra ensuite tenter de trouver une cohérence interne entre variables, ou entre observations dans le réseau des variables. Il partira de Ihypothèse que les variables sont plus ou moins liées et que la position d’une personne, par exemple, dans la popu ation, vis-à- vis d’un comportement, d’une attitude, d’une opinion partlculière, fait que position vis-à-vis d’un autre comportement, dune autre attitude opinion ne résulte pas du hasard. Il voudra saisir l’ensemble « variables » *AGF g c,Fq